Sorption and toxicity reduction of pharmaceutically active compounds and endocrine disrupting chemicals in the presence of colloidal humic acid
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the toxicity changes and sorption of pharmaceuticals and endocrine disrupters in the presence of humic acid (HA). For the sorption experiment, a dead end filtration (DEF) system was used to separate bound and free-form target compounds. An algae growth inhibition test and E-screen assay were conducted to estimate the toxic effect of pharmaceutically active compounds (PhACs) and endocrine disrupting chemicals (EDCs), respectively. The permeate concentration was confirmed using liquid chromatography-mass spectrometry. In the sorption test, we observed significant sorption of PhACs and EDCs on colloidal HA, except for sulfamethoxazole (SMX). The values of log KCOC derived from DEF determinations ranged from 4.40 to 5.03. The removal efficiency varied with the HA concentration and the target chemical properties. Tetracycline and 4-octylphenol showed the highest sorption or removal efficiency (≈50%), even at 5 mg C/L HA. The algal growth inhibition of PhACs and the estrogenic effects of EDCs were significantly decreased in proportion to HA concentrations, except for SMX. In addition, the chemical analysis results showed a positive relationship with the bioassay results. Consequently, the sorption of PhACs and EDCs onto colloidal HA should be emphasized in natural environments because it significantly reduces bioavailable concentrations and toxicity to aquatic organisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».