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Enregistrement W2414188274

[Discursiveness and co-authority in clinical ethics].

2006· article· en· W2414188274 sur OpenAlexaff
Didier Caenepeel, Guy Jobin

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeliberationEpistemologySociologyEngineering ethicsFunction (biology)Information ethicsPolitical scienceLawPoliticsPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical ethics, as instituted in committees, aims to solve ethical problems by means of interdisciplinary deliberation. Elucidation and deliberation are used a s pragmatic means whose finality is decision-making. This being so, it may be wondered if clinical ethics has not been pruned of its more global critical potential. Narrative approaches open some ways of thinking of this critical function, but they seem to us to be nevertheless still insufficient for the task. We propose to explore the heuristic and practical fertility of the concepts of discursiveness--more inclusive than narrativity--, and co-authority--that we will have to situate and relate to notions of power, expertise and normativity--, in order to give fresh thought to the role and functions of a clinical ethics committee in a health care institution, and consequently the possible contribution of clinical ethics both as deliberation process and critical reflection of practices. To achieve this result, we propose the following approach. First of all, we will identify the limits of current narrative proposals. Secondly, we will present the concept of discursiveness based on work that follows on from the ethics of discussion. Thirdly, we will expose our definition of the concept of co-authority in a discursive space which includes both the actors of the clinical situation and the actors of the deliberation. Fourthly and finally, we will draw the consequences for a critical theory of the role and functions of a clinical ethics committee.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,073
Communication savante0,0130,013
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,555
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
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