Regular cognitive self-monitoring in community-dwelling older adults using an internet-based tool
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Monitoring for various health conditions (e.g., breast cancer, hypertension) has become common practice. However, there is still no established tool for regular monitoring of cognition. In this pilot longitudinal study, we examined the utility and feasibility of internet-based cognitive self-monitoring using data from the first 12 months of this ongoing study. METHOD: Cognitively healthy community-dwelling older adults (Montreal Cognitive Assessment ≥ 26) were enrolled on a rolling basis and were trained in self-administration of the internet-based version of the CogState Brief Battery. The battery uses playing cards and includes Detection, Identification, One Back, and One Card Learning subtasks. RESULTS: Of the 118 participants enrolled, 26 dropped out, mostly around first in-home session. Common reasons for participant attrition were internet browser problems, health problems, and computer problems. Common reasons for delayed session completion were being busy, being out of town, and health problems. Participants needed about one reminder phone call per four completed sessions or one reminder email per five completed sessions. Performance across the monthly sessions showed slight (but significant) improvement on three of the four tasks. Change in performance was unaffected by individual characteristics with the exception of previous computer use, with less frequent users showing greater improvement on One Card Learning. We also found low intraindividual variability in monthly test scores beyond the first self-administered testing session. CONCLUSIONS: Internet-based self-monitoring offers a potentially feasible and effective method of continuous cognitive monitoring among older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».