MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2414267504 · doi:10.1103/physrevlett.117.222501

How Many-Body Correlations and<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>α</mml:mi></mml:math>Clustering Shape<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mrow><mml:mi>He</mml:mi></mml:mrow><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>6</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts></mml:mrow></mml:math>

2016· article· lv· W2414267504 sur OpenAlexafffund
C. Romero-Redondo, Sofia Quaglioni, Petr Navrátil, Guillaume Hupin

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2016
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryNational Research Council CanadaLawrence Livermore National LaboratoryNuclear PhysicsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTRIUMFU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsCluster analysisHaloAlgorithmMathematical physicsStatistical physicsComputer scienceQuantum mechanicsMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Borromean ^{6}He nucleus is an exotic system characterized by two halo neutrons orbiting around a compact ^{4}He (or α) core, in which the binary subsystems are unbound. The simultaneous reproduction of its small binding energy and extended matter and point-proton radii has been a challenge for ab initio theoretical calculations based on traditional bound-state methods. Using soft nucleon-nucleon interactions based on chiral effective field theory potentials, we show that supplementing the model space with ^{4}He+n+n cluster degrees of freedom largely solves this issue. We analyze the role played by α clustering and many-body correlations, and study the dependence of the energy spectrum on the resolution scale of the interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0650,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical Review LettersMême sujetNuclear physics research studiesTravaux en français237 207