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Enregistrement W2414283764

[Developmental care principle-based concept analysis].

2013· article· en· W2414283764 sur OpenAlexaff
Valérie Lebel, Marilyn Aita

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2013
Typearticle
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConceptualizationNursingNursing careFormal concept analysisPerspective (graphical)Nursing theoryNeonatal intensive care unitPsychologyNursing researchPsychological interventionMedicineMEDLINEComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Developmental care is a combination of interventions that focused on the adaptation of the neonatal environment to support the development of preterm infants. BACKGROUND: Although the concept of developmental care emerges from psychology, its application is integrated into the nursing care of premature infants hospitalized in the neonatal unit. OBJECTIVES: Analysis of developmental care concept has been carried out in order to establish the theoretical foundations and propose a conceptualization according to a nursing perspective. METHOD: This article presents the results of the principle based analysis of the developmental care concept. RESULTS: A conceptualization of developmental care in a nursing perspective is suggested according to the results of the principles analysis of developmental care. DISCUSSION: The identification of the theoretical basis of the concept of developmental care is the first step towards the theoretical integration of this concept that emerge from psychology in the nursing discipline. CONCLUSION: The results of this concept analysis and the proposed conceptualization contribute to the development of nursing knowledge. They can guide the practice of nurses working in the neonatal unit and who provide daily care for premature infant. They can also guide teaching and research on developmental care in nursing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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