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Enregistrement W2414301442 · doi:10.1099/jmmcr.0.005048

Angioinvasive mucormycosis and paradoxical stroke: a case report

2016· article· en· W2414301442 sur OpenAlexaff
Roxana Mititelu, Samuel Bourassa‐Blanchette, Karan Sharma, Virginia Roth

Notice bibliographique

RevueJMM Case Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensOttawa HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeferiproneMedicineDeferasiroxMalignancyTransesophageal echocardiogramDeferoxamineZygomycosisStroke (engine)ImmunosuppressionAmphotericin BSurgeryThalassemiaPediatricsDermatologyInternal medicineAntifungal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Rhizopus typically results in acute, aggressive and angioinvasive infection, particularly in immunosuppressed individuals. Risk factors include immunosuppression in haematologic malignancy, uncontrolled hyperglycemia, iron overload states, and older chelator agents such as deferoxamine. Case Presentation: We describe a case of a 33-year-old female with transfusion-dependent beta thalassemia who was started on intravenous deferiprone therapy and subsequently presented with a retropharyngeal abscess. Despite intravenous broad spectrum antibiotics, she continued to deteriorate and developed aphasia. A CT scan of her head showed multiple hypodensities. Blood cultures grew Rhizopus species and a subsequent transesophageal echocardiogram showed a mass in the right atrium with a patent foramen ovale. Conclusion: Although deferiprone, a newer iron chelator agent, has antifungal properties in vivo , this case illustrates that angioinvasive Rhizopus infections can occur in patients treated with deferiprone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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