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Enregistrement W2414301904 · doi:10.2174/1386207023330273

Rationally Designed Allosteric Variants of Hammerhead Ribozymes Responsive to the HIV-1 Tat Protein

2002· article· en· W2414301904 sur OpenAlexaff
Dennis Y. Wang, Dipankar Sen

Notice bibliographique

RevueCombinatorial Chemistry & High Throughput Screening · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllosteric regulationRibozymeRational designEffectorComputational biologyChemistryBiochemistryBiologyStereochemistryRNAEnzymeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hammerhead ribozymes that are subject to allosteric control by small molecule and oligonucleotide effectors have been reported recently. Rational design has been an effective strategy for the creation of these ribozymes, which incorporate structurally interdependent hammerhead motifs and effector-binding sequences. In this paper we report the rational design of the first protein-responsive allosteric ribozymes that are regulated by the HIV-1 Tat. The TAR-Tat interaction of HIV-1 has the interesting feature that both Tat and arginine are able to bind to and bring about comparable conformational changes in the TAR loop. Here we describe the construction of two classes of TAR-modified hammerhead ribozymes and their response to Tat protein and to its derivatives. Instances of both allosteric activation and inhibition were found. Interestingly, the activation response was stimulated by both Tat and argininamide while the inhibitory response was stimulated by Tat and by its derivative peptide, ADP1, but not by argininamide. Overall, the extent of allosteric response in our ribozymes was modest relative to those reported for ribozymes with small molecule effectors. Future work utilizing combinatorial approaches along with elements of rational design should reveal the means by which highly efficient, protein-mediated allostery of ribozymes may be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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