Incidence of multiple primary cancers following respiratory tract cancer in Umbria, Italy.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Improvements in cancer survival and life expectancy have placed a focus on long-term risks following a primary cancer, including that of developing other primary malignancies. The purpose of this study was to evaluate the risk, in patients with respiratory tract cancers, of developing a second primary malignancy. METHODS: Standardized incidence ratios (SIR) of observed to expected cases were calculated for residents of Umbria diagnosed with laryngeal and lung cancer between 1994 and 2008. Significance and 95% confidence intervals were determined assuming a Poisson distribution. RESULTS: In total, 189 and 340 cases of second primary cancers were observed respectively among laryngeal and lung cancer patients. Male laryngeal cancer patients were found to have a significantly increased risk of lung cancer (SIR=4.10), non-melanoma skin cancer (SIR=2.10), bladder cancer (SIR=2.25) and pancreatic cancer (SIR=3.85). In females, a significantly increased risk was observed only when all sites combined were considered. Male lung cancer patients were found to have a significantly increased risk for laryngeal cancer (SIR=4.36), esophageal cancer (SIR=3.97), kidney cancer (SIR=3.40), multiple myeloma and malignant plasma cell neoplasm (SIR=2.97), bladder cancer (SIR=2.20) and non-melanoma skin cancer (SIR=1.55). In females, the risk of developing a second cancer was higher but was not significant for non-melanoma skin cancers, colon and breast cancer. CONCLUSIONS: Study results show an excess risk of other primary malignancies in respiratory tract cancer patients, particularly males. This may be due to shared risk factors, genetic susceptibility, effect of first cancer treatments and increased diagnostic surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».