Risk factors for developing tuberculosis: a 12-year follow-up of contacts of tuberculosis cases.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many risk factors for the development of tuberculosis (TB) have been reported but have not been simultaneously assessed. OBJECTIVE: To determine the risk of developing TB associated with each risk factor, after adjusting for all others. METHODS: We performed a population-based, retrospective cohort study of the contacts of TB cases recorded in British Columbia, Canada. Known risk factors for the development of TB were assessed over a 12-year period; Cox regression was used to estimate the hazard ratios (HRs) of TB, adjusting for the other factors. RESULTS: Among 33 146 TB contacts, 228 developed TB during the study period (TB rate 668 per 100,000 population, 95%CI 604-783). The main risk factors for TB development were malnutrition (HR 37.5), no treatment of latent TB infection (HR 25) or <6 months of treatment (HR 5.38), age 0-10 years (HR 7.87), being a household contact (HR 8.47) and having a tuberculin skin test induration of >or=5 mm (HR >or=4.99). Bacille Calmette-Guérin vaccination significantly reduced the risk of TB development (HR 0.32, 95%CI 0.20-0.50). CONCLUSIONS: Among contacts of TB cases, we have identified the few factors that carry a very high risk for developing TB. These factors identify populations at highest risk and permit more effective TB control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».