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Enregistrement W2414341480 · doi:10.1385/1-59259-140-x:189

Ex Vivo Expansion of Human and Murine Hematopoietic Stem Cells

2003· article· en· W2414341480 sur OpenAlexaff
Cindy Miller, Julie Audet, Connie J. Eaves

Notice bibliographique

RevueHumana Press eBooks · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensBC Cancer AgencyTerry Fox Research InstituteUniversity of British ColumbiaStemcell Technologies
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaematopoiesisStem cellProgenitor cellBiologyEx vivoImmunologyCell biologyIn vivoGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The last decade has seen major advances in our knowledge of the molecular control of hematopoiesis, widespread access to cytokines, and the development of practical assays for quantitating highly primitive hematopoietic cells. This progress has now made feasible the predictable manipulation of hematopoietic stem cells (HSC) and progenitors for a variety of experimental and clinical applications. Nevertheless, our understanding of events that induce and/ or block the differentiation of primitive hematopoietic cells is still very limited. Therefore, it is not surprising that procedures for expanding HSC populations ex vivo are based largely on a small set of empirical observations. The incentive to improve this situation is provided by many clinical situations in which the number of stem cells available for particular types of transplants is inadequate, or where HSC amplification may be useful as part of a purging strategy to reduce the potential burden of malignant cells in an autograft. Cell division with retention of stem cell integrity could also facilitate the generation in vitro of many specific types of differentiated cells (e.g., dendritic cells) and is a requirement for retroviral-mediated gene therapy. Progress in each of these rapidly evolving areas has recently been reviewed in greater depth elsewhere (1-5).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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