Ex Vivo Expansion of Human and Murine Hematopoietic Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
The last decade has seen major advances in our knowledge of the molecular control of hematopoiesis, widespread access to cytokines, and the development of practical assays for quantitating highly primitive hematopoietic cells. This progress has now made feasible the predictable manipulation of hematopoietic stem cells (HSC) and progenitors for a variety of experimental and clinical applications. Nevertheless, our understanding of events that induce and/ or block the differentiation of primitive hematopoietic cells is still very limited. Therefore, it is not surprising that procedures for expanding HSC populations ex vivo are based largely on a small set of empirical observations. The incentive to improve this situation is provided by many clinical situations in which the number of stem cells available for particular types of transplants is inadequate, or where HSC amplification may be useful as part of a purging strategy to reduce the potential burden of malignant cells in an autograft. Cell division with retention of stem cell integrity could also facilitate the generation in vitro of many specific types of differentiated cells (e.g., dendritic cells) and is a requirement for retroviral-mediated gene therapy. Progress in each of these rapidly evolving areas has recently been reviewed in greater depth elsewhere (1-5).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».