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Enregistrement W2414372939 · doi:10.1038/srep15000

Despair-associated memory requires a slow-onset CA1 long-term potentiation with unique underlying mechanisms

2015· article· en· W2414372939 sur OpenAlexaff
Liang Jing, Tingting Duan, Meng Tian, Qiang Yuan, Ji‐Wei Tan, Yong-Yong Zhu, Zeyang Ding, Jun Cao, Yuexiong Yang, Xia Zhang, Rongrong Mao, Gal Richter‐Levin, Qi‐Xin Zhou, Lin Xu

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health CentreUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaKunming Medical UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaChinese Academy of SciencesNational Science Foundation
Mots-clésLong-term potentiationNeuroscienceTerm (time)BiologyMedicineGeneticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emotion of despair that occurs with uncontrollable stressful event is probably retained by memory, termed despair-associated memory, although little is known about the underlying mechanisms. Here, we report that forced swimming (FS) with no hope to escape, but not hopefully escapable swimming (ES), enhances hippocampal α-Amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid receptor (AMPAR)-dependent GluA1 Ser831 phosphorylation (S831-P), induces a slow-onset CA1 long-term potentiation (LTP) in freely moving rats and leads to increased test immobility 24-h later. Before FS application of the antagonists to block S831-P or N-methyl-D-aspartic acid receptor (NMDAR) or glucocorticoid receptor (GR) disrupts LTP and reduces test immobility, to levels similar to those of the ES group. Because these mechanisms are specifically linked with the hopeless of escape from FS, we suggest that despair-associated memory occurs with an endogenous CA1 LTP that is intriguingly mediated by a unique combination of rapid S831-P with NMDAR and GR activation to shape subsequent behavioral despair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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