For the Win: Risk‐Sensitive Decision‐Making in Teams
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Risk‐sensitivity theory predicts that decision‐makers should prefer high‐risk options in high need situations when low‐risk options will not meet these needs. Recent attempts to adopt risk‐sensitivity as a framework for understanding human decision‐making have been promising. However, this research has focused on individual‐level decision‐making, has not examined behavior in naturalistic settings, and has not examined the influence of multiple levels of need on decision‐making under risk. We examined group‐level risk‐sensitive decision‐making in two American football leagues: the National Football League (NFL) and the National College Athletic Association (NCAA) Division I. Play decisions from the 2012 NFL (Study 1; N = 33 944), 2013 NFL (Study 2; N = 34 087), and 2012 NCAA (Study 3; N = 15 250) regular seasons were analyzed. Results demonstrate that teams made risk‐sensitive decisions based on two distinct needs: attaining first downs (a key proximate goal in football) and acquiring points above parity. Evidence for risk‐sensitive decisions was particularly strong when motivational needs were most salient. These findings are the first empirical demonstration of team risk‐sensitivity in a naturalistic organizational setting. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle