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Enregistrement W2414383995 · doi:10.1063/1.4953384

Temperature dependence of photoconversion efficiency in silicon heterojunction solar cells: Theory vs experiment

2016· article· en· W2414383995 sur OpenAlexafffund
Yu. V. Kryuchenko, V. P. Kostylyov, A. V. Bobyl, Е. И. Теруков, С. Н. Аболмасов, А. Абрамов, D. A. Andronikov, M. Z. Shvarts, I.O. Sokolovskyi, Mykhaylo Evstigneev

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSilicon and Solar Cell Technologies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaResearch and Development Corporation of Newfoundland and Labrador
Mots-clésOpen-circuit voltageHeterojunctionSiliconMaterials scienceOptoelectronicsVoltageAtmospheric temperature rangeTheory of solar cellsTemperature coefficientSolar cellSolar cell efficiencyThermodynamicsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicon heterojunction solar cells (HJSC) with the efficiency of about 20% are manufactured. Their short-circuit current, open-circuit voltage, photoconversion efficiency, and fill factor of the current–voltage curve are measured in a broad temperature range from 80 to 420 K. It is established that the open-circuit voltage, the fill factor, and the photoconversion efficiency are non-monotonic functions of temperature, having a maximum in the vicinity of 200 K. A new approach to modeling of HJSCs is proposed, which allows one to obtain quantitative agreement with the experimental results at temperatures above 200 K, as well as to describe the results published in the literature on the solar cells under AM1.5 conditions. The temperature coefficient of photoconversion efficiency in HJSCs is discussed, and its low value is shown to be related to the low surface and volume recombination rates. Finally, a theoretical expression for the SC's temperature under natural working conditions is derived.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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