Concentrations of organophosphate flame retardants in dust from cars, homes, and offices: An international comparison
Notice bibliographique
Résumé
Concentrations of a number of organophosphate flame retardants (PFRs) were measured in floor dust collected from living rooms in Australia (n = 42), Canada (n = 14), Germany (n = 22), and Kazakhstan (n = 9); cars from Australia (n = 39) and Germany (n = 19); and offices from Germany (n = 25) and Kazahkstan (n = 8). PFR concentrations in these samples were compared with each other and with previously reported data for PFRs in dust from similar microenvironments in the UK. Our data reveal significant between-country differences in both absolute concentrations and the relative abundance of specific PFRs in each of the microenvironments studied. Most notably, concentrations of TCIPP in UK living room dust (median = 21 μg g−1) exceeded significantly (p < 0.05) those in all other countries studied here; a substantial number of car dust samples contained elevated concentrations of TDCIPP, and German samples generally contained lower levels of PFRs in all microenvironments studied. In addition, PFRs were determined in dust samples collected from living room couches in both Australia (n = 41) and the UK (n = 10). The elevated concentrations of TCIPP in UK living room dust are likely attributable to the favoured use of this PFR in UK couch foam. This is indicated by concentrations of TCIPP in UK couch dust (median = 610 μg g−1) exceeding significantly those in Australian couch dust (median = 2.9 μg g−1). Moreover, concentrations of TCIPP in UK couch dust originating from couches 15 years old or less, display a marked relationship with the age of the couch, with concentrations in such samples increasing significantly (p < 0.01) with couch age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».