Associations between Intra-Individual Variability of Reaction Time and Cognitive Function in Cognitively Normal Senior Adults: Still beyond Good or Bad?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Intra-individual (IIV) of reaction time (RT), as the short-term fluctuations of RT-based performance, has been reported to be susceptible to cognitive ageing. The current study aimed to examine IIV of RT and its relationships with cognitive performance in cognitively normal senior adults. Methods: We evaluated 137 community-dwelling elderly (mean age: 72.41 ± 3.99) with a comprehensive neuropsychological battery and a RT-based test. Intraindividual coefficient of variation of reaction time (ICV-RT) was used to evaluate the IIV. Pearson’s correlation and hierarchical multiple regression analyses were employed to assess the relationships between IIV and the scores of cognitive function. Results: Advancing age was accompanied with declined cognitive function and increased IIV. ICV-RT was negatively correlated with the score of Montreal Cognitive Assessment Hong Kong version (HK MoCA) across three types of flanker. Hierarchical multiple regression showed that ICV-RT was a significant predictor of HK MoCA (β = −0.294, p = 0.001). Conclusion: Increased IIV is consistently associated with and contributed to the age-related decline of cognitive performance in senior adults. The utility of IIV in predicting further deterioration should be carefully postulated with prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».