Myxoinflammatory Fibroblastic Sarcoma in Children and Adolescents: Clinicopathologic Aspects of a Rare Neoplasm
Notice bibliographique
Résumé
Myxoinflammatory fibroblastic sarcoma (MIFS), originally described as a low-grade malignant soft-tissue tumor in adults, has recently been reported in children and in non-acral sites. This report describes the clinicopathologic features of a series of 5 MIFS in children and adolescents (3 males, 2 females), ranging in age from 5 to 17 years (mean, 13 years). These tumors presented as small, superficial, slowly growing soft-tissues masses of the scalp, neck, middle finger, forearm, and thigh. Histologically, the tumors were composed of spindled and plump polygonal cells with prominent nuclear pleomorphism, nuclear pseudoinclusions; large eosinophilic nucleoli; myxoid foci intermingled with spindled foci; and an accompanying inflammatory infiltrate of lymphocytes, plasma cells, and variable neutrophils. Immunohistochemical analysis revealed variable reactivity for CD34 and smooth muscle actin in the tumor cells. Genetic analysis in 3 cases showed no rearrangements of TGFBR3 or MGEA5. Follow up in 4 cases revealed no recurrence or metastasis. These 5 cases of childhood and adolescent MIFS demonstrate an expanded age range and topographic distribution and a favorable outcome. The differential diagnosis and importance of recognizing this rare neoplasm in young patients are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».