Consequences of Intermodality Registration Errors for Intramodality 3D Ultrasound IGRT
Notice bibliographique
Résumé
Intramodality ultrasound image-guided radiotherapy systems compare daily ultrasound to reference ultrasound images. Nevertheless, because the actual treatment planning is based on a reference computed tomography image, and not on a reference ultrasound image, their accuracy depends partially on the correct intermodality registration of the reference ultrasound and computed tomography images for treatment planning. The error propagation in daily patient positioning due to potential registration errors at the planning stage was assessed in this work. Five different scenarios were simulated involving shifts or rotations of ultrasound or computed tomography images. The consequences of several workflow procedures were tested with a phantom setup. As long as the reference ultrasound and computed tomography images are made to match, the patient will be in the correct treatment position. In an example with a phantom measurement, the accuracy of the performed manual fusion was found to be ≤2 mm. In clinical practice, manual registration of patient images is expected to be more difficult. Uncorrected mismatches will lead to a systematically incorrect final patient position because there will be no indication that there was a misregistration between the computed tomography and reference ultrasound images. In the treatment room, the fusion with the computed tomography image will not be visible and based on the ultrasound images the patient position seems correct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».