American Contact Dermatitis Society Contact Allergy Management Program: An Epidemiologic Tool to Quantify Ingredient Usage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The usage prevalence of ingredients in topical products is important to dermatologists and industry. OBJECTIVE: To determine the prevalence of methylisothiazolinone (MI) in various types of consumer products METHODS: The Contact Allergy Management Program (CAMP) database was mapped and sorted in spreadsheet format to determine the prevalence of MI in various types of consumer products. RESULTS: Methylisothiazolinone was found in 13.2% of 4660 total products in CAMP. High usage of MI was seen in dishwashing products (64%), shampoos (53%), bathroom/kitchen/all-purpose cleaners (47%), hair conditioners (45%), hair dyes (43%), laundry additives/fresheners/softeners (30%), soaps/cleansers (29%), and surface cleaners/disinfectants (27%). Of the products containing MI, MI alone (without methylchloroisothiazolinone) was most common in makeup products (100%), cleaning/dish/laundry products (>99%), moisturizers (82%), shaving products (78%), sunscreens (71%), and antiaging products (67%). CONCLUSIONS: The American Contact Dermatitis Society's CAMP is a valuable tool to collect epidemiologic data on the incidence of specific ingredient usage in various types of topical products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».