Physiological and behavioral responses to an exposure of pitch illusion in the simulator.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It has been suggested that a pilot's physiological and behavioral responses during disorientation can provide a real-time model of pilot state in order to optimize performance. We investigated whether there were consistent behavioral or physiological "markers" that can be monitored during a single episode of disorientation. METHODS: An Integrated Physiological Trainer with a closed loop interactive aircraft control and point of gaze/eye-tracking device was employed. There were 16 subjects proficient in maintaining straight and level flight and with procedures in changing attitude who were exposed to yaw rotation and a brief head roll to 35 +/- 2 degrees. On return to upright head position, subjects were required to initiate either an ascent or descent to a prescribed attitude. BP, HR, skin conductance, eye movements, and point of gaze were monitored throughout the onset, duration, and immediately after the disorientation insult. Simultaneously, airspeed and power settings were recorded. RESULTS: Compared with the control condition, a significant increase (p < 0.01) in HR, HR variability, and mean arterial BP was observed during the disorientation. Flight performance decrement was reflected by a significant delay in setting power for attitude change and deviation in maintaining airspeed (p < 0.01). CONCLUSION: Changes in cardiovascular responses appear to be correlated with the onset of disorientation. The correlation of changing eye-tracking behavior and flight performance decrement is consistent with our previous findings. Further study is required to determine whether these findings can be extrapolated to repeated exposures and to other disorientation scenarios.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle