[Effects of irrigation amount and stage on water consumption characteristics and grain yield of wheat].
Notice bibliographique
Résumé
Field experiment was conducted in 2005 -2007 to study the effects of irrigation amount and stage on the water consumption characteristics, grain yield, and water use efficiency of wheat. The results showed that the variation coefficient of the proportion of soil water consumption amount to total water consumption amount was significantly higher than that of precipitation to total water consumption amount, suggesting the relatively wide regulation range of soil water use efficiency. The proportions of irrigation amount, precipitation, and soil water consumption amount to total water consumption amount were 31.0%, 38.9%, and 30.1% in treatment W3 (irrigated at jointing and flowering stages, with total irrigation amount of 120 mm), and 51.7%, 32.4%, and 15.9% in treatment W5 (irrigated before winter and at jointing, flowering and grain-filling stages, with total irrigation amount of 240 mm), respectively, indicating that treatment W3 had a significantly higher proportion of soil water consumption amount to total water consumption amount than treatment W5. Though treatments W2 (irrigated before winter and at jointing stage) and W3 (irrigated at jointing and flowering stages) had the same irrigation amount (120 mm), the water consumption amount during the period from flowering to maturing was significantly higher in W3 than in W2, while the water consumption amount before jointing was significantly lower in W3 than in W2. The water consumption pattern in treatment W3 was in agreement with the water requirement pattern of wheat, which was the physiological basis of high water use efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».