Trends in Global Assisted Reproductive Technologies Research: a Scientometrics study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study illustrated the global contribution to assisted reproductive technologies (ARTs) research in MEDLINE database from 1998 to 2014. METHODS: In March 2015, the MEDLINE database was searched for research publications indexed under 'reproductive techniques, assisted' (including the following MeSH headings: in vitro fertilization [IVF]; intracytoplasmic sperm injections; cryopreservation; and ovulation induction), with the following expressions in the fields of title or abstract: intrauterine insemination; sperm donation; embryo/egg donation and surrogate mothers. The number of publications in MEDLINE database was recorded for each individual year, 1998-2014, and for each country. The following countries were arbitrarily selected for data retrieval: United States, United Kingdom, France, Germany, Canada, Italy, Japan (G7 countries), Brazil, Russia, India, China (BRIC countries), Egypt, Turkey, Israel and Iran. RESULTS: The absolute number of publications for each country from 1998 to 2014 ranged from 75 to 16453, with a median of 2024. The top five countries were the US (16453 publications), the UK (5427 publications), Japan (4805), China (4660) and France (3795). ART (20277), cryopreservation (11623) and IVF (11209) were the most researched areas. CONCLUSION: Global research on ARTs were geographically distributed and highly concentrated among the world's richest countries. Cryopreservation and IVF were the most productive research domains among ARTs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle