Clinical Correlates of Alcohol Abuse among Adolescent Psychiatric Inpatients in Israel.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent epidemiological studies have reported a world-wide increase in the rates of alcohol use among adolescents. Research has shown a strong link between alcohol abuse and psychiatric disorders. This study explored the clinical and demographic correlates of adolescents with a history of alcohol abuse (AA) compared to adolescents with no history of alcohol abuse (NAA) among a group of adolescent psychiatric inpatients in Israel. METHOD: Two hundred and thirty-eight subjects were screened, all were patients consecutively admitted to an adolescent inpatient unit at a university-affiliated mental health center in Israel during a 4-year period RESULT: Patients in the AA group were more prone to have a history of suicide attempts and self-injury compared to patients in the NAA group. Prevalence of attentiondeficit disruptive behavior disorders was more common in the AA group, and these patients were more prone to have a history of criminal activity and drug use. Median length of hospitalization was greater in the NAA group. LIMITATIONS: Limitations concerning attribution of causality due to the cross-sectional nature of this study. CONCLUSION: Higher prevalence of criminal behavior, selfinjury and suicide attempts associated with alcohol abuse may be related to higher levels of impulsivity, indicated by higher prevalence of attention-deficit disruptive behavior disorders. Alcohol-related disorders should be carefully screened and addressed in adolescent psychiatric units and in consequent ambulatory treatment settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».