Protocols of In Vitro Protein Covalent Binding Studies in Liver
Notice bibliographique
Résumé
Xenobiotics, including therapeutic agents, can produce a variety of beneficial, as well as adverse, effects in mammals. One potential source of drug-mediated toxicity stems from metabolic activation of the parent compound, typically catalyzed by one or more members of the cytochrome P450 family of enzymes. The resulting electrophile, if not quenched by low molecular weight endogenous nucleophiles, can form covalent adducts to cellular proteins, potentially resulting in enzyme inactivation, cell death, or formation of an immunogenic species. The toxicological consequences of exposure to such reactive intermediates range from mild inflammation to organ failure, anaphylaxis, and death. At Merck Research Laboratories, the potential of drug candidates to bind covalently to proteins is evaluated at the lead optimization stage of drug discovery by incubating a radiolabeled analog of the compound in question with liver microsomal preparations (under oxidative conditions) or whole cells (full cellular metabolic capability), typically derived from rat and human liver. A semi-automated method based on the Brandel Harvester technique then is used to measure the formation of covalent adducts of the test compound to liver proteins. This assay is viewed as an important component of drug discovery programs, since the findings are employed to guide specific efforts to abrogate bioactivation issues through informed structural modification of lead compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».