Committee on Drugs and Related Topics: Drug Residues in Foods, Diagnostics and Test Kits
Notice bibliographique
Résumé
This year, 8 commercially available rapid test kits have been certified by the AOAC Research Institute (AOAC-RI). These include: 2 beta-lactam test kits, Charm SL Beta-Lactam Test Kit (Charm Sciences, Malden, MA) and Parallux Beta-Lactam Test Kit (IDEXX, Westbrook, ME); and 2 rapid tests for toxins, RIDASCREEN FAST DON (r-Biopharm GmbH, Darmstadt, Germany) for the detection of deoxynivalenol (DON) in cereals and RIDASCREEN FAST T-2 Toxin Assay (r-Biopharm GmbH) for the rapid detection of T-2 toxins in corn, wheat, and mixed feeds. Verification of the T-2 Toxin assay's performance claims to quantify T-2 toxin in corn at or above 150 ppb and in mixed feed at or above 300 ppb was confirmed through independent testing by the Canadian Food Inspection Agency (1). Four test kits for food-borne pathogens were also certified: Detex System MC-18 (Molecular Circuitry, King of Prussia, PA) for E. coli O157 including H7; EIA Foss Listeria ELISA (Foss Electric, Hillerd, Denmark) for the detection of Listeria spp. (with the exception of Listeria grayii); BAX (Qualicon, Wilmington, DE) for screening Listeria monocytogenes in a variety of foods, and BAX (Qualicon) for screening E. coli O157:H7 in ground beef.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».