Prevalence of metabolic syndrome and its risk factors in Canadian children and adolescents: Canadian Health Measures Survey Cycle 1 (2007–2009) and Cycle 2 (2009–2011)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We investigated the prevalence of metabolic syndrome (MetS) and its risk factors, and the influence of socioeconomic status, in Canadian children and adolescents. METHODS: Canadian Health Measures Survey cycle 1 (2007-2009) and cycle 2 (2009-2011) respondents aged 10 to 18 years who provided fasting blood samples were included (n = 1228). The International Diabetes Federation (IDF) consensus definition for children and adolescents (10-15 years) and worldwide adult definition (≥ 16 years) were used to diagnose MetS. Prevalence of MetS and its risk factors were calculated and differences by socioeconomic status were examined using χ2 tests. RESULTS: The prevalence of MetS was 2.1%. One-third (37.7%) of participants had at least one risk factor, with the most prevalent being abdominal obesity (21.6%), low HDL-C (19.1%) and elevated triglyceride levels (7.9%). This combination of abdominal obesity, low HDL-C and elevated triglyceride levels accounted for 61.5% of MetS cases. Participants from households with the highest income adequacy and educational attainment levels had the lowest prevalence of one or more MetS risk factors, abdominal obesity and low HDL-C. CONCLUSION: The prevalence of MetS (2.1%) was lower than previously reported in Canada (3.5%) and the USA (4.2%¬-9.2%), potentially due to the strict application of the IDF criteria for studying MetS. One-third of Canadian children and adolescents have at least one risk factor for MetS. Given that the risk for MetS increases with age, these prevalence estimates, coupled with a national obesity prevalence of almost 10% among youth, point to a growing risk of MetS and other chronic diseases for Canadian youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».