Application Of The American College Of Emergency Physicians (ACEP) Recommendations And a Risk Stratification Score (OESIL) For Patients With Syncope Admitted From The Emergency Department.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The goals of this study were to apply the 2001 ACEP recommendations for admission to hospital after a syncopal event and to validate the OESIL risk stratification score, in patients with syncope admitted to a general internal medicine ward. METHODS: A retrospective study applied the 2001 ACEP recommendations and OESIL score to all the patients admitted from the emergency department to a general internal medicine ward with a diagnosis of syncope during a 12-month period. The patients were classified as meeting criteria for 2001 ACEP class B or C recommendations and OESIL score 0-1 (low-risk for a major cardiac event) or 2-4 (high-risk for a major cardiac event). The sensitivity and specificity of each group for predicting high-risk patients was calculated. RESULTS: After applying the 2001 ACEP recommendations to our population, 25% (19 patients) were classified as level B, whereas 68% of the patients were classified as Level C. Sensitivity for ACEP level B recommendations was 100% and specificity was 81%. The ACEP level C recommendations also had 100% sensitivity but markedly reduced specificity at 26%. An OESIL score of 0-1 points was calculated for 30.6% of the population, identifying them as low-risk. An OESIL score of 2-4 points was documented in the remaining 69.4% with a mortality risk of 20 % /year. CONCLUSION: A significant proportion (30%) of patients presenting with syncope to a tertiary care University Hospital emergency department and admitted to an Internal Medicine ward were retrospectively classified as low-risk and could have potentially been managed as outpatients. Implementing current guidelines and clinical pathways for the management of syncope may improve this approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».