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Enregistrement W2414592600

Barcelona 2002: law, ethics, and human rights. Using the law to improve access to treatments.

2002· other· en· W2414592600 sur OpenAlexaboutno aff
Richard Elliott, Sharanjeet Parmar, Divan

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Rights and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsPolitical scienceRight to healthHealth lawLawDeveloping countryEconomic growthMedicineHealth policyInternational healthHealth careEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The XIII International AIDS Conference in Durban, South Africa in July 2000 focused worldwide attention on the problem of accessing treatments in developing countries. In the interim, thanks to the work of activists - from demonstrations to court cases, and from acts of public courage by people living with HIV/AIDS to ongoing lobbying of politicians and trade negotiators - some very significant developments have occurred. But the reality is that the vast majority of people living with HIV/AIDS still lack access to affordable, quality medicines. This article, a summary of a paper presented at "Putting Third First: Vaccines, Access to Treatments and the Law," a satellite meeting held at Barcelona on 5 July 2002 and organized by the Canadian HIV/AIDS Legal Network, the AIDS Law Project, South Africa, and the Lawyers Collective HIV/AIDS Unit, India, explores three approaches for improving access. In the first part, Richard Elliott provides an overview of the state of the right to health as embodied in international human rights law; comments on the experience to date in litigating claims to the right to health; and identifies potential strategies activists can adopt to advance recognition of the right to health. In the second part, Sharan Parmar and Vivek Divan describe price-control and drug-financing mechanisms used by industrialized countries to increase the affordability of medicines; and discuss how some of these mechanisms could be adapted for use in developing countries. Finally, Jonathan Berger describes the use of litigation in the courts by the Treatment Action Campaign in South Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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