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Enregistrement W2414595584 · doi:10.1038/srep27359

Tailoring the Microstructure of a Solid Oxide Fuel Cell Anode Support by Calcination and Milling of YSZ

2016· article· en· W2414595584 sur OpenAlexafffund
Amir Reza Hanifi, M. Laguna, Navjot Kaur Sandhu, Thomas H. Etsell, Partha Sarkar

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvancements in Solid Oxide Fuel Cells
Établissements canadiensAlberta InnovatesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesClimate Change and Emissions Management Corporation
Mots-clésYttria-stabilized zirconiaAnodeCalcinationMaterials scienceElectrolysisMicrostructureSolid oxide fuel cellNon-blocking I/OChemical engineeringCubic zirconiaMetallurgyElectrodeCeramicChemistryCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the effects of calcination and milling of 8YSZ (8 mol% yttria stabilized zirconia) used in the nickel-YSZ anode on the performance of anode supported tubular fuel cells were investigated. For this purpose, two different types of cells were prepared based on a Ni-YSZ/YSZ/Nd2NiO4+δ-YSZ configuration. For the anode preparation, a suspension was prepared by mixing NiO and YSZ in a ratio of 65:35 wt% (Ni:YSZ 50:50 vol.%) with 30 vol.% graphite as the pore former. As received Tosoh YSZ or its calcined form (heated at 1500 °C for 3 hours) was used in the anode support as the YSZ source. Electrochemical results showed that optimization of the fuel electrode microstructure is essential for the optimal distribution of gas within the support of the cell, especially under electrolysis operation where the performance for an optimized cell (calcined YSZ) was enhanced by a factor of two. In comparison with a standard cell (containing as received YSZ), at 1.5 V and 800 °C the measured current density was -1380 mA cm(-2) and -690 mA cm(-2) for the cells containing calcined and as received YSZ, respectively. The present study suggests that the anode porosity for improved cell performance under SOEC is more critical than SOFC mode due to more complex gas diffusion under electrolysis mode where large amount of steam needs to be transfered into the cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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