Levels of Occupational Exposure to Solar Ultraviolet Radiation in Vancouver, Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Outdoor workers are at high risk of exposure to solar ultraviolet radiation (UVR), a known human carcinogen. In Canada, no objective measures of UVR exposure are available for occupational settings. METHODS: The Outdoor Workers Project collected UVR exposure data among outdoor workers in Vancouver, Canada during the summer of 2013. Objective measures of exposure were taken for one week using calibrated electronic UVR dosimeters. Additional data was collected from workers on skin cancer risk factors, family history of skin cancer, and job type; as well as meteorological data for sampling days. Marginal models were constructed to examine the worker, job and meteorological determinants of UVR exposure levels, as measured in standard erythemal dose (SED). RESULTS: Seventy-eight workers were recruited, of which 73 had at least 1 day of measured UVR exposure for this analysis. Participants were mostly male, young and Caucasian. Mean exposure (corrected for repeated measures) was 1.08 SED. Exposure measures were highly variable even in the same workplace, ranging from 0.01 SED to 19.2 SED. Younger age, working in land-based construction, and sunnier weather forecasts led to higher levels of UVR exposure. CONCLUSIONS: Exposure levels capable of causing sunburn were common in this study of outdoor workers, in a location not typically associated with high sun exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».