P2‐092: Comparisons of trajectories of mmse and MoCA scores in frontotemporal dementia and Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
The Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) are widely used for tracking cognitive dysfunction in dementias, such as frontotemporal dementia (FTD) and Alzheimer's dementia (AD). Quantitative comparisons of the time-related trajectories of the two tests have not been done; such comparisons are the objective of this study. All behavioral variant FTD (bvFTD, n=21) and AD (n=39) patients first seen in the Young-Onset Dementia Clinic of Johns Hopkins University until April 2013 were included in the study. Illness duration was dichotomized into early (≤ 4 years) and late (> 4 years). Linear mixed effects regression was used to model: 1) the interaction between test type (MMSE vs. MoCA) and test scores in bvFTD (and AD) in early and late disease; 2) the interaction between diagnosis (bvFTD vs. AD) and test scores in early and late disease. In each model, random effects were allowed for the intercept and the coefficient associated with illness duration, but not for the interaction between illness duration and the test type (or diagnosis in model 2). MoCA was associated with a sharp rate of decline than MMSE in early stage bvFTD, and gradual decline in late stage (.05 < p < .10). In AD, MoCA and MMSE slopes did not differ in early disease. However, in late AD, MoCA scores had a gentler slope than MMSE scores accompanied by a smaller intercept (p < .05), indicating earlier floor effects. There were no differences between bvFTD and AD in the MMSE trajectory. MoCA scores in late AD were steeper than those in late bvFTD. The intercept was smaller for bvFTD in this model, although this was not significant. We did not have sufficient data to compare MoCA scores in early AD and bvFTD. the MoCA may be more sensitive to change than the MMSE in early bvFTD. In late AD, the MMSE may have more utility than the MoCA – owing to floor effects in the latter. MoCA was less sensitive to time-related change in late bvFTD than in late AD, and showed less utility for tracking cognitive decline.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».