Using Heart Failure Instruments to Determine when to Refer Heart Failure Patients to Palliative Care
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The purpose of this study was to determine whether the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) or the Palliative Performance Scale (PPS) are associated with traditionally used scores for heart failure patients -- specifically, the Minnesota Living with Heart Failure Questionnaire (MLHFQ), an overall health visual analog scale (VAS), and the Seattle Heart Failure Model (SHFM). Furthermore, we sought to determine whether the PPS or the ESAS provided additional information on quality of life, symptom severity, or prognosis above that provided by the traditional scores for patients with heart failure. METHODS: We administered the ESAS, MLHFQ, VAS, PPS, and SHFM in a shuffled manner to 78 New York Heart Association Functional Classification (NYHA-FC) Ill-IV ambulatory heart failure patients. Pearson's r correlation was used to determine whether the scores from the ESAS and PPS correlated with the scores from the MLHFQ, VAS, and SHFM. RESULTS: The sample was predominately male (62.8 percent), mean age 60.1 +/- 13 years, with a diagnosis of idiopathic cardiomyopathy (45 percent). Moderate correlations were found between the ESAS and MLHFQ (r = 0.483, p < 0.01), the ESAS and VAS (r = -0.345, p < 0.01), the PPS and MLHFQ (r = -0.54, p < 0.01), and the PPS and VAS (r = 0.53, p < 0.01). There was no significant correlation between the PPS and SHFM. CONCLUSION: The results of this study suggest that administration of the ESAS and PPS provides additional information on symptom severity and functional decline for patients with heart failure. Standardized administration of these scales may aid in the assessment and evaluation of heart failure patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».