Availability and Accessibility of Student-Specific Weight Loss Programs and Other Risk Prevention Health Services on College Campuses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: More than one third of college students who are overweight or obese are in need of weight loss programs tailored to college students. However, the availability and accessibility of these programs is unknown. OBJECTIVE: The aim of this study is to examine the availability and ease of access to weight loss programs for students at 10 universities with the largest undergraduate enrollment. METHODS: The 10 public universities with the largest student bodies with a mean (SD) undergraduate enrollment of 41,122 (7657) students were examined. The websites of the universities were assessed to determine the availability of weight loss programs. Services for high-risk health needs common to university campuses (ie, alcohol and other drugs, victim services, sexual health, and eating disorders) were searched. RESULTS: Of the universities searched, 3 (30%, 3/10) offered weight loss programming, however, none met the predetermined criteria. Comparatively, all schools (100%, 10/10) offered no-cost and continual enrollment programming for the other high-risk health needs. CONCLUSIONS: There are limited weight loss services available to undergraduate students compared with other university services. Collaboration between existing college health service providers is suggested for the delivery of appropriate programming for overweight and obese undergraduates wanting to lose weight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».