Role of EGF receptor tyrosine kinase activity in antiapoptotic effect of EGF on mouse hepatocytes
Notice bibliographique
Résumé
The apoptotic Fas pathway is potentially involved in the pathogenesis of liver diseases. Growth factors, such as epidermal growth factor (EGF), can protect cells against apoptosis induced by a variety of stimuli, including Fas receptor stimulation. However, the underlying mechanisms of this protection have yet to be determined. We investigated the involvement of EGF receptor (EGFR) tyrosine kinase (TK) activity in the antiapoptotic effect of EGF on primary mouse hepatocyte cultures. Cells undergoing apoptosis after treatment with anti-Fas antibody were protected by EGF treatment. This protection was significantly but partially decreased when cells were treated with two specific inhibitors of the TK activity of EGFR. Evaluation of the efficacy of these compounds indicated that they were able to abolish EGFR autophosphorylation and postreceptor events such as activation of mitogen-activated protein kinases and the phosphatidylinositol 3'-kinase pathways as well as increases in Bcl-x(L) mRNA and protein levels. This leads us to postulate that EGF exerts its antiapoptotic action partially through the TK activity of EGFR. In addition, our results suggest that Bcl-x(L) protein upregulation caused by EGF is linked to the TK activity of its receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».