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Enregistrement W2414670758 · doi:10.14430/arctic4561

Utility of Pop-Up Satellite Archival Tags to Study the Summer Dispersal and Habitat Occupancy of Dolly Varden in Arctic Alaska

2016· article· en· W2414670758 sur OpenAlexvenueno aff
Michael B. Courtney, Brendan S. Scanlon, Audun H. Rikardsen, Andrew C. Seitz

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Ocean SciencesAlaska Department of Fish and GameMassachusetts Department of Fish and Game
Mots-clésBiological dispersalSalvelinusHabitatFisheryArcticGeographyEcologyOccupancySubmarine pipelineFish <Actinopterygii>OceanographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Arctic Alaska, Dolly Varden Salvelinus malma is highly valued as a subsistence fish; however, little is known about its marine ecology. New advances in electronic tagging, such as pop-up satellite archival tags (PSATs), provide scientists with a fishery-independent means of studying several aspects of this species’ movement and ecology. To evaluate the usefulness of this technology, we attached 52 PSATs to Dolly Varden in the Wulik River, which flows from northwestern Alaska into the Chukchi Sea, to study several characteristics of the marine habits of this species. Overall, PSATs provided unprecedented information about summer dispersal of Dolly Varden, including the first evidence of offshore dispersal in the Chukchi Sea, as well as previously documented dispersal types such as movement to other rivers and southerly nearshore movements in northwestern Alaska. On the basis of minimal observable evidence of tag-induced behavioral effects, as well as movements of more than 450 km by fish at liberty (i.e., between tag deployment and release or recapture), we conclude that PSATs offer an effective alternative method for studying several aspects of Dolly Varden dispersal and ecology in areas where it is not practical or feasible to capture these fish, such as coastal and offshore regions of Arctic Alaska

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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