Academic Accommodations for Postsecondary Students with Mental Health Disabilities in Ontario, Canada: A Review of the Literature and Reflections on Emerging Issues.
Notice bibliographique
Résumé
An increasing number of students with mental health disabilities (MHDs) are enrolling at Canadian colleges and universities. This review examines the challenges and complexities of meeting the unique needs of these students at Ontario’s postsecondary institutions, with a specific focus on the issue of academic accommodations. These complexities include: delays in receiving a diagnosis, the episodic nature of MHD-related symptoms, and challenges in determining functional impairments. The present review highlights the current factors influencing the integration and academic success of this population of students, the importance of faculty education, stigma-reduction programs and the development of a “welcoming culture” on campus. Accommodation issues are also discussed such as the need for retroactive accommodations, which are more likely to be required by this population because of the intermittent and episodic nature of many MHDs. Retroactive accommodations are not currently included in the typical formal academic accommodation procedures used in Ontario. The authors conclude by pointing to the need for the development of documentation practices and effective policies to assist postsecondary institutions in designing the most appropriate academic accommodations for in-class and fieldwork essential requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».