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Enregistrement W2414681370 · doi:10.4018/978-1-59904-771-3.ch007

Strategies for Community Development

2011· book-chapter· en· W2414681370 sur OpenAlexaff
Sylvie Albert, Don Flournoy, Rolland LeBrasseur

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation and Communications TechnologyBusinessProcess (computing)Context (archaeology)Social capitalKnowledge managementTransformational leadershipCommunity developmentPublic relationsPolitical scienceEconomic growthSociologyEconomicsComputer scienceGeographySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transformational changes brought about by the Internet stimulate the planning of social and economic development in networked communities. This chapter will cover the following topics: • The community and its economic and social development; • The importance of development strategies and theory: ° An introduction to types of strategies and theories ° The influence of ICTs on community development • Strategic planning in a community: ° An outline of strategic planning ° The role of ICTs in the strategic planning process; ° Examples of ICT community development opportunities; • Key success factors in implementing a community development strategy; • Evaluation and measurement of community development. The strategic inclusion of information and communication technologies (ICTs) within community development plans can be compared to organisational re-engineering. They both require effort to become more efficient, and novel perspectives are needed to develop new economic values. Within the broad context of the human condition, they both involve understanding what people need and want, how inequities can be bridged, and how to minimise the negative impact of making changes. A lesser approach runs the risk of communities resolving one challenge only to see new problems spring up. As was aptly put by Matthiessen, Schwarz and Find (2006), “[Creation] of wealth in an economy of ideas is derived far less than we imagine from the technological hardware and infrastructure. Rather it is dependent upon the capacity to continually create content or new forms of widely distributed knowledge for which there is a need to invest in human capital throughout the economy” (p. 15). Information technology has acted as an important trigger for the development of business process re-engineering in firms (Attaran, 2004), and ICTs have had a similar impact on communities—they expand the need to keep up with global changes. Innovative use of IT has led many firms to develop ways of more effectively coordinating their activities and at lower costs, thus giving them strategic advantages. Similarly, communities around the world are paying attention to the Internet economy, realising that it is a source of opportunity that also presents many challenges. Firms and communities are often linked; as more businesses participate in work that is network-intensive, local communities have the opportunity to learn how they too can grow and change as a result of being networked, or at least learn to be a supportive ally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,187

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0120,016
Communication savante0,0140,012
Science ouverte0,0030,024
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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