A survey of current practices and preferences for internal fixation of displaced olecranon fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Olecranon fractures represent 10% of upper extremity fractures. There is a growing body of literature to support the use of plate fixation for displaced olecranon fractures. The purpose of this survey was to gauge Canadian surgeons' practices and preferences for internal fixation methods for displaced olecranon fractures. METHODS: Using an online survey tool, we administered a cross-sectional survey to examine current practice for fixation of displaced olecranon fractures. RESULTS: We received 256 completed surveys for a response rate of 31% (95% confidence interval [CI] 30.5-37.5%). The preferred treatment was tension band wiring (78.5%, 95% CI 73-83%) for simple displaced olecranon fractures (Mayo IIA) and plating (81%, 95% CI 75.5-85%) for displaced comminuted olecranon fractures (Mayo IIB). Fracture morphology with a mean impact of 3.31 (95% CI 3.17-3.45) and comminution with a mean impact of 3.34 (95% CI 3.21-3.46) were the 2 factors influencing surgeons' choice of fixation method the most. The major deterrent to using tension band wiring for displaced comminuted fractures (Mayo IIB) was increased stability obtained with other methods described by 75% (95% CI 69-80%) of respondents. The major deterrent for using plating constructs for simple displaced fractures (Mayo IIA) was better outcomes with other methods. Hardware prominence was the most commonly perceived complication using either method of fixation: 77% (95% CI 71.4-81.7%) and 76.2% (95% CI 70.6-81.0%) for tension band wiring and plating, respectively. CONCLUSION: Divergence exists with current literature and surgeon preference for fixation of displaced olecranon fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».