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Enregistrement W2414699641 · doi:10.1186/s12906-016-1153-6

Neuromechanical response to spinal manipulation therapy: effects of a constant rate of force application

2016· article· en· W2414699641 sur OpenAlexaff
François Nougarou, Isabelle Pagé, Michel Loranger, Claude Dugas, Martin Descarreaux

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary and Alternative Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpinal manipulationPreloadElectromyographyMedicineManual therapyPhysical medicine and rehabilitationBiomechanicsAnatomyChiropracticCardiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Neuromechanical responses to spinal manipulation therapy (SMT) have been shown to be modulated through the variation of SMT biomechanical parameters: peak force, time to peak force, and preload force. Although rate of force application was modulated by the variation of these parameters, the assumption that neuromuscular responses are modulated by the rate of force application remains to be confirmed. Therefore, the purpose of the present study was to evaluate the effect of a constant rate of force application in neuromechanical responses to SMT in healthy adults. METHODS: Four SMT force-time profiles presenting different time to peak force and peak force, but with a constant rate of force application were applied on 25 healthy participants' T7 transverse processes. Muscular responses were recorded through surface electromyography electrodes (T6 and T8 levels), while vertebral displacements were assessed through pasted kinematic markers on T6 to T8 spinous processes. Effects of SMT force-time profiles on neuromechanical responses were assessed using repeated-measures ANOVAs. RESULTS: There was no main effect of SMT force-time profile modulation on muscular responses (ps > .05) except for the left T8 (F (3, 72) = 3.23, p = .03) and left T6 (F (3, 72) = 2.94, p = .04). Muscular responses were significantly lower for the lowest peak force condition than the highest (for T8) or second highest (for T6). Analysis showed that increasing the SMT peak force (and concomitantly time to peak force) led to a significant vertebral displacement increase for the contacted vertebra (F T7 (1, 17) = 354.80, p < .001) and both adjacent vertebras (F T6 (1, 12) = 104.71, p < .001 and F T8 (1, 19) = 468.68, p < .001). CONCLUSION: This study showed that peak force modulation using constant rate of force application leads to similar neuromuscular responses. Coupled with previous investigations of SMT peak force and duration effects, the results suggest that neuromuscular responses to SMT are mostly influenced by the rate of force application, while peak force modulation yields changes in the vertebral displacement. Rate of force application should therefore be defined in future studies. Clinical implications of various SMT dosages in patients with spine related pain should also be investigated. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02550132 . Registered 8 September 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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