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Enregistrement W2414700129 · doi:10.1159/000446696

A Unique Hairy Cell Leukemia Variant

2016· article· en· W2414700129 sur OpenAlexaff
Charles Jian, Cyrus C. Hsia

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHairy cell leukemiaLeukemiaComputational biologyCancer researchDermatologyImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 65-year-old woman presented with easy bruising, left upper quadrant pain, decreased appetite, and weight loss. She had splenomegaly and lymphocytosis (lymphocyte count of 11.6 × 10(9)/l), with remarkably abnormal appearing morphology. Her hemoglobin and platelet counts were normal. Peripheral blood flow cytometry revealed a monoclonal B-cell population expressing CD11c, CD25, CD19, CD20, and CD103. An initial diagnosis of hairy cell leukemia (HCL) was made, and the patient was treated with a standard 5-day course of cladribine. However, her lymphocytosis improved transiently, with a relapse 4 months later. There was no improvement in her splenomegaly. An HCL variant (HCL-v) was considered based on her resistance to treatment with a purine nucleoside analog. A subsequent splenectomy improved symptoms. Two years after, the patient suffered a relapse and underwent 6 cycles of CHOP-R (cyclophosphamide, hydroxydaunomycin, oncovin, prednisone, and rituximab), achieving partial remission. While under observation, she progressed with lymphocytosis 6 months later and was treated with pentostatin. There was no significant improvement in her disease, and she died 8 weeks following treatment initiation. HCL-v is a clinically more aggressive mature B-cell lymphoma than HCL with worse splenomegaly, higher lymphocyte counts, and resistance to typical HCL therapy with purine nucleoside analogs. Early recognition of HCL-v in the history, physical examination, and investigations with morphology and flow cytometry is key to patient management. Further, as in our case of HCL-v, cell morphology can be distinctly atypical, with large nucleoli and extremely convoluted nuclei. The distinction between HCL and HCL-v is important as HCL-v patients require more aggressive therapy and closer follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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