Notice bibliographique
Résumé
A 65-year-old woman presented with easy bruising, left upper quadrant pain, decreased appetite, and weight loss. She had splenomegaly and lymphocytosis (lymphocyte count of 11.6 × 10(9)/l), with remarkably abnormal appearing morphology. Her hemoglobin and platelet counts were normal. Peripheral blood flow cytometry revealed a monoclonal B-cell population expressing CD11c, CD25, CD19, CD20, and CD103. An initial diagnosis of hairy cell leukemia (HCL) was made, and the patient was treated with a standard 5-day course of cladribine. However, her lymphocytosis improved transiently, with a relapse 4 months later. There was no improvement in her splenomegaly. An HCL variant (HCL-v) was considered based on her resistance to treatment with a purine nucleoside analog. A subsequent splenectomy improved symptoms. Two years after, the patient suffered a relapse and underwent 6 cycles of CHOP-R (cyclophosphamide, hydroxydaunomycin, oncovin, prednisone, and rituximab), achieving partial remission. While under observation, she progressed with lymphocytosis 6 months later and was treated with pentostatin. There was no significant improvement in her disease, and she died 8 weeks following treatment initiation. HCL-v is a clinically more aggressive mature B-cell lymphoma than HCL with worse splenomegaly, higher lymphocyte counts, and resistance to typical HCL therapy with purine nucleoside analogs. Early recognition of HCL-v in the history, physical examination, and investigations with morphology and flow cytometry is key to patient management. Further, as in our case of HCL-v, cell morphology can be distinctly atypical, with large nucleoli and extremely convoluted nuclei. The distinction between HCL and HCL-v is important as HCL-v patients require more aggressive therapy and closer follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».