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Enregistrement W2414703606 · doi:10.5194/acp-16-11733-2016

Atmospheric abundance and global emissions of perfluorocarbons CF <sub>4</sub> , C <sub>2</sub> F <sub>6</sub> and C <sub>3</sub> F <sub>8</sub> since 1800 inferred from ice core, firn, air archive and in situ measurements

2016· article· en· W2414703606 sur OpenAlexfundno aff
Cathy M. Trudinger, Paul J. Fraser, David Etheridge, William T. Sturges, Martin K. Vollmer, Matthew Rigby, Patricia Martinerie, Jens Mühle, David R. Worton, Paul B. Krummel, Lloyd Steele, B. R. Miller, Johannes C. Laube, Francis S. Mani, P. J. Rayner, Christina M. Harth, Emmanuel Witrant, Thomas Blunier, Jakob Schwander, Simon O’Doherty, M. O. Battle

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilInstitut Polaire Français Paul Emile VictorKorea Polar Research InstituteSight Research UKUniversity of BristolCentre National de la Recherche ScientifiqueEuropean Science FoundationU.S. Department of EnergyEuropean CommissionNational Science FoundationOffice of Polar ProgramsFonds De La Recherche Scientifique - FNRSDepartment of Energy and Climate ChangeNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAgence Nationale de la RechercheNatural Resources CanadaFonds Wetenschappelijk OnderzoekNational Aeronautics and Space AdministrationSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Institute of Polar ResearchCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésFirnIce coreChemistryGreenhouse gasAtmospheric sciencesAluminiumEnvironmental scienceEnvironmental chemistrySnowClimatologyMeteorologyOceanographyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Perfluorocarbons (PFCs) are very potent and long-lived greenhouse gases in the atmosphere, released predominantly during aluminium production and semiconductor manufacture. They have been targeted for emission controls under the United Nations Framework Convention on Climate Change. Here we present the first continuous records of the atmospheric abundance of CF4 (PFC-14), C2F6 (PFC-116) and C3F8 (PFC-218) from 1800 to 2014. The records are derived from high-precision measurements of PFCs in air extracted from polar firn or ice at six sites (DE08, DE08-2, DSSW20K, EDML, NEEM and South Pole) and air archive tanks and atmospheric air sampled from both hemispheres. We take account of the age characteristics of the firn and ice core air samples and demonstrate excellent consistency between the ice core, firn and atmospheric measurements. We present an inversion for global emissions from 1900 to 2014. We also formulate the inversion to directly infer emission factors for PFC emissions due to aluminium production prior to the 1980s. We show that 19th century atmospheric levels, before significant anthropogenic influence, were stable at 34.1 ± 0.3 ppt for CF4 and below detection limits of 0.002 and 0.01 ppt for C2F6 and C3F8, respectively. We find a significant peak in CF4 and C2F6 emissions around 1940, most likely due to the high demand for aluminium during World War II, for example for construction of aircraft, but these emissions were nevertheless much lower than in recent years. The PFC emission factors for aluminium production in the early 20th century were significantly higher than today but have decreased since then due to improvements and better control of the smelting process. Mitigation efforts have led to decreases in emissions from peaks in 1980 (CF4) or early-to-mid-2000s (C2F6 and C3F8) despite the continued increase in global aluminium production; however, these decreases in emissions appear to have recently halted. We see a temporary reduction of around 15 % in CF4 emissions in 2009, presumably associated with the impact of the global financial crisis on aluminium and semiconductor production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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