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Enregistrement W2414705669 · doi:10.5001/omj.2016.14

Small Cell Variant of T-Cell Prolymphocytic Leukemia with Acquired Palmoplantar Keratoderma and Cutaneous Infiltration

2016· article· en· W2414705669 sur OpenAlexaff
Buthaina Al‐Musalhi, Nancy Shehata, Robin C. Billick

Notice bibliographique

RevueOman Medical Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and Retrovirus Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePathologyProlymphocytic leukemiaMalignancySkin biopsyErythemaLeukemiaBiopsyDermatologyChronic lymphocytic leukemiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T-cell prolymphocytic leukemia (T-PLL) is a rare and aggressive post-thymic malignancy that is characterized by the proliferation of small- to medium- sized prolymphocytes. The classic clinical features of T-PLL are lymphocytosis, lymphadenopathy, hepatosplenomegaly, and skin lesions. Skin involvement varies clinically from diffuse infiltrated erythema. Infiltration is localized to the face and ears, nodules, and erythroderma. We present a case of small cell variant of T-PLL in a patient who presented with unusual cutaneous manifestations of acquired palmoplantar keratoderma (PPK) followed by diffuse erythematous infiltrated papules and plaques involving the trunk. When the etiology of acquired PPK is not clear, the physician should consider the possibility of an underlying malignant disease. In this case, the diagnosis of T-PLL was subsequently confirmed by laboratory and cytological findings, as well as by the immunophenotyping of leukemic cells in skin biopsy. Since paraneoplastic acquired PPK may be the initial evident sign of malignancy, the physician's awareness of this manifestation may be crucial for early diagnosis and treatment. Our case emphasizes the importance of accurate evaluation of skin lesions and early skin biopsy in the diagnosis of some hematological malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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