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Enregistrement W2414709242 · doi:10.24095/hpcdp.36.2.02

Socioeconomic gradients in cardiovascular risk in Canadian children and adolescents

2016· article· en· W2414709242 sur OpenAlexaffvenueabout
Yipu Shi, Margaret de Groh, Christina Bancej

Notice bibliographique

RevueHealth Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocioeconomic statusOverweightMedicineDemographyObesityLogistic regressionConfidence intervalOdds ratioCross-sectional studyGerontologyInternal medicinePopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Cardiovascular disease (CVD) and its risk factors show clear socioeconomic gradients in Canadian adults. Whether socioeconomic gradients in cardiovascular risk emerge in childhood remains unclear. The objective of this study was to determine whether there are socioeconomic gradients in physiological markers of CVD risk in Canadian children and adolescents. METHODS: Using combined cross-sectional data from the Canadian Health Measures Survey 2007-2011, we examined the following cardiovascular risk markers: overweight (including obesity), aerobic fitness score (AFS), blood pressure (BP), blood lipids (total as well as HDL and LDL cholesterol and triglycerides), glucose metabolism and C-reactive protein (CRP) by sex in 2149 children (ages 6-11 years) and 2073 adolescents (ages 12-17 years). Multivariate linear and logistic regression analyses were used to identify patterns in cardiovascular risk across strata of household income adequacy and parental educational attainment, adjusting for age and ethnicity, and stratified by age group and sex. RESULTS: Young boys showed markedly higher prevalence of obesity than young girls (prevalence of 18.5%, 95% confidence interval [CI]: 15.6-21.5 vs. 7.7%, 95% CI: 5.2-10.3). However, negative SES gradients in adiposity risk were seen in young and adolescent girls rather than boys. Young and adolescent boys were more physically fit than girls (mean AFS of 541, 95% CI: 534-546 vs. 501, 95% CI: 498-505 in children; 522, 95% CI: 514-529 vs. 460, 95% CI: 454-466 in adolescents; p < 001). Although a positive income gradient in AFS was observed in both boys and girls, statistical significance was reached only in girls (p =.006). A negative gradient of parental education in BP was observed in young children. While we observed substantial sex differences in systolic BP, total and HDL cholesterol, fasting glucose and CRP in adolescents, sex-specific socioeconomic gradients were only observed for systolic BP, HDL and LDL cholesterol. Further studies with large samples are needed to confirm these findings. CONCLUSION: This study identified important sex difference and socioeconomic gradients in adiposity, aerobic fitness and physiological markers of CVD risk in Canadian school-aged children. Population health interventions to reduce socioeconomic gradients in CVD risk should start in childhood, with a particular focus on preventing obesity in young boys of all SES and girls of low SES, promoting physical fitness especially in girls and in all ages of youth in low-SES groups, and increasing parental awareness, especially those with low educational attainment, of early CVD risks in their children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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