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Enregistrement W2414737314

The relationship between type of insurance, time period and length of stay in psychiatric hospitals: the Israeli case.

2010· article· en· W2414737314 sur OpenAlexaboutno aff
Ehud Bodner, Amiram Sarel, Omri Gillath

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychiatryGovernment (linguistics)PaymentCohortMedicinePsychiatric DiseasePsychiatric unitsMedical insuranceHealth insuranceMental healthDiseaseHealth careDemographyActuarial sciencePolitical scienceFinanceBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: According to the current standard of practice in modern medicine, medical decision-making is often forced to comply with stipulations of the insurance provider. In the field of psychiatry, there has been a trend of shortened psychiatric hospitalizations which some have suggested may be due to pressures related to insurance coverage. In Israel, soldiers have comprehensive medical coverage provided by the military, and this coverage includes full payment for psychiatric hospitalizations. In contrast, Israeli civilians are insured by the government according to a global payment system. In this study, we aimed to examine differences between these two groups in terms of length of stay (LOS) in psychiatric hospitals. METHODS: Data on psychiatric admissions of soldiers (aged 18-21) spanning the past 30 years was obtained from the military database (N=2,106). Corresponding data was collected on first psychiatric hospitalizations of a cohort of matched civilians (N=6556). The mean LOS of the two groups was compared. RESULTS: Civilians had a significantly longer LOS than soldiers. Moreover, LOS decreased between the seventies and the nineties for both groups, and the decrease was observed for all diagnoses regardless of disease severity. DISCUSSION: We conclude that in the managed care era, economic considerations may at times take precedence over psychiatric ones, irrespective of the degree of severity of illness. The parallel process is manifested in a general trend towards deinstitutionalization in the United States, Canada and Europe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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