The relationship between type of insurance, time period and length of stay in psychiatric hospitals: the Israeli case.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: According to the current standard of practice in modern medicine, medical decision-making is often forced to comply with stipulations of the insurance provider. In the field of psychiatry, there has been a trend of shortened psychiatric hospitalizations which some have suggested may be due to pressures related to insurance coverage. In Israel, soldiers have comprehensive medical coverage provided by the military, and this coverage includes full payment for psychiatric hospitalizations. In contrast, Israeli civilians are insured by the government according to a global payment system. In this study, we aimed to examine differences between these two groups in terms of length of stay (LOS) in psychiatric hospitals. METHODS: Data on psychiatric admissions of soldiers (aged 18-21) spanning the past 30 years was obtained from the military database (N=2,106). Corresponding data was collected on first psychiatric hospitalizations of a cohort of matched civilians (N=6556). The mean LOS of the two groups was compared. RESULTS: Civilians had a significantly longer LOS than soldiers. Moreover, LOS decreased between the seventies and the nineties for both groups, and the decrease was observed for all diagnoses regardless of disease severity. DISCUSSION: We conclude that in the managed care era, economic considerations may at times take precedence over psychiatric ones, irrespective of the degree of severity of illness. The parallel process is manifested in a general trend towards deinstitutionalization in the United States, Canada and Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».