A Web-Based Platform for Patients With Osteoarthritis of the Hip and Knee: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic conditions are the leading cause of disability throughout the world and the most expensive problem facing the health care systems. One such chronic condition is osteoarthritis (OA), a frequent cause of major disability. OBJECTIVE: To describe the effect on joint pain for the first users of a newly developed Web-based osteoarthritis self-managing program, Joint Academy, and to examine whether these patients would recommend other OA patients to use the program. METHODS: Patients with clinically established knee or hip OA according to national and international guidelines were recruited from an online advertisement. A trained physiotherapist screened the eligible patients by scrutinizing their answers to a standardized questionnaire. The 6-week program consisted of eight 2- to 5-minute videos with lectures about OA, effects of physical activity, self-management, and coping strategies. In addition, exercises to improve lower extremity physical function were introduced in daily video activities. During the course of the program, communication between physiotherapist and patients was based on an asynchronous chat. After 6 weeks, patients were able to continue without support from the physiotherapist. Patients reported their current pain weekly by using a numeric rating scale (range 0-10; 0=no pain, 10=worst possible pain) as long as they were in the program. In addition, after 6 weeks patients answered the question "What is the probability that you would recommend Joint Academy to a friend?" RESULTS: The eligible cohort consisted of 53 individuals (39 women; body mass index: mean 27, SD 5; age: mean 57, SD 14 years). With the continued use of the program, patients reported a constant change in pain score from mean 5.1 (SD 2.1) at baseline to mean 3.6 (SD 2.0) at week 12. Six patients participated for 30 weeks (mean 3.2, SD 2.1). Overall, the patients would highly recommend Joint Academy to other OA patients, suggesting that the platform may be useful for at least some in the vast OA population. CONCLUSIONS: Joint Academy, a Web-based platform for OA therapy, has the potential to successfully deliver individualized online treatment to many patients with OA that presently lack access to treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».