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Enregistrement W2414772882 · doi:10.7202/1035286ar

Processes of Imaging and Imagining: Toward a Pragmatic Clarification of the Image

2016· article· en· W2414772882 sur OpenAlexvenueno aff
Vincent Colapietro

Notice bibliographique

RevueRecherches sémiotiques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueVisual Culture and Art Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPragmatismMateriality (auditing)DoctrineUnconscious mindEpistemologyProcess (computing)AestheticsPragmatic theory of truthPsychologySociologyCognitive sciencePhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper aims at a pragmatist clarification of imaging and imagining. Using Peirce’s doctrine of the three grades of conceptual clarification (tacit familiarity, abstract definition, and pragmatic elucidation), the author tries to clarify our processes and practices of imaging and imagining by considering them in light of these distinct levels. Above all, he endeavors to push the discussion from the level of abstract definition to that of pragmatic clarification, thereby focusing on the habits of agents in situ, not simply verbal formulations offered in the abstract. Borrowing from Barbara Bolt, he uses as one of his examples that of an artist “working hot”. A process wherein conscious intentions and unconscious drives, cognitive designs and thick materiality, conspire to embody themselves in perceptible media is one especially worthy of examination. Hence, from an overview of Peirce’s general theory of signs, the author turns to some of the specific uses of that theory, uses not central to Peirce’s own interests. Artistic production and performance are foremost among these uses. These are, after all, ones in which the dynamics of imaging and imagining are often more vividly on display than elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0060,077
Communication savante0,0140,032
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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