MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2414777334 · doi:10.1080/07329113.2016.1157377

Aboriginal healing lodges in Canada: still going strong? Still worth implementing in the USA?

2016· article· en· W2414777334 sur OpenAlexaboutno aff
Marianne O. Nielsen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Legal Pluralism and Unofficial Law · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousSovereigntyPoliticsIndian countryAppropriationState (computer science)Culturally appropriateLawRecidivismIntervention (counseling)Political scienceIndigenous rightsPublic administrationSociologyMedicineCriminologyNursingGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aboriginal healing lodges are a means of accommodating Aboriginal customary law in the Canadian correctional system by providing holistic culturally appropriate services to Aboriginal offenders. They combine Aboriginal healing practices with non-Aboriginal correctional practices as determined by Canadian law and Correctional Service Canada policy. Some are operated by Aboriginal Nations/organizations and some by the Correctional Service Canada. The co-optation of healing lodges through federal correctional policy is contrary to the intent of Canadian law. This combination of state disregard for the law and cultural appropriation provides lessons for Indigenous American groups contemplating more involvement in correctional services. In the USA, the Tribal Law and Order Act of 2010 and policies regarding private prisons may help or threaten the implementation of healing lodges. In both countries, state laws and policies seem to be subverting Indigenous sovereignty but this makes healing lodges even more valuable. Just as healing lodges could enhance community capacity building in Canada, Indigenous American healing lodges could assist with community capacity-building, as well as reducing recidivism rates. Healing lodges thereby have the potential to increase indigenous sovereignty in both countries, political climate permitting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil0,305

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Legal Pluralism and Unofficial LawMême sujetCriminal Justice and Corrections AnalysisTravaux en français237 207