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Enregistrement W2414785629 · doi:10.1594/pangaea.810090

Fork lengths, stomach contents and parasites of ninespine stickleback and arctic char in Iqalugaajuruluit Lake, Canada

2011· dataset· en· W2414785629 sur OpenAlexaboutno aff
Colin P. Gallagher, Terry A. Dick

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2011
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSticklebackArcticFish measurementArctic charFisheryGeographyFork (system call)BiologyOceanographyEcologyGeologyFish <Actinopterygii>Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stable d13C and d15N isotopes, diet and parasites demonstrated that the prey consumed by ninespine stickleback Pungitius pungitius in a small lake on Baffin Island changed during the summer and also revealed intraspecific variation in their ecological niche. In July, there were differences in the diets of male and female ninespine stickleback as indicated by the stable isotopes, differences corroborated by the data on diet composition and the parasite fauna. Differences suggested that the sexes occupied different habitats during spawning. During July, females utilise the shallower littoral areas consuming zooplankton and benthic organisms, while males occupy deeper areas of the littoral zone feeding mainly on pelagic zooplankton. Parasite data support these observations as males had higher infections of copepod-transmitted parasites than females. There appeared to be no segregation of resources between males and females in late August, although the diet of both male and female ninespine stickleback shifted towards more benthic organisms, compared with July. Differences in d13C isotope, diet composition and infections of co-occurring parasites demonstrated that sympatric ninespine stickleback and Arctic char Salvelinus alpinus captured in the littoral zone occupied separate niches. Ninespine stickleback preyed mainly on zooplankton and chironomids, while Arctic char consumed a greater variety of prey items, including zooplankton and larger-sized prey such as insects and ninespine stickleback. The multifaceted approach improved our understanding of the trophic ecology of ninespine stickleback in southern Baffin Island and quantified resource use and dietary overlap with Arctic char.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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