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Enregistrement W2414799060 · doi:10.1080/14779072.2016.1196134

Imaging in acute stroke

2016· review· en· W2414799060 sur OpenAlexaffabout
Prasanna Venkatesan Eswaradass, Ramana Appireddy, James Evans, Carol Huilian Tham, Sadanand Dey, Mohamed Najm, Bijoy K. Menon

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Cardiovascular Therapy · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteOntario Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Acute strokeIschaemic strokePerfusion scanningNeuroimagingAngiographyIntensive care medicineRadiologyInternal medicinePerfusionIschemiaTissue plasminogen activator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Stroke is the third leading cause of death and disability in Canada. In the hyperacute stroke setting, the treating physician must make a time critical decision on the treatment of each patient. Recent advances in imaging help the treating physician identify the subgroup of patients eligible for acute treatment of ischaemic stroke. AREAS COVERED: In this review we will discuss Non-Contrast Computed Tomography (NCCT), CT-Angiography (CTA), and CT-Perfusion (CTP) in assessment of patients with acute ischaemic stroke and intracerebral haemorrhage. Intravenous tPA was the only proven therapy for acute ischaemic stroke presenting within 4.5 hours, until the five recent trials proved the efficacy of EVT for acute ischaemic stroke with proximal arterial occlusion. Imaging played a major role in patient selection in all five trials. Expert commentary: The challenge of rapid clinical assessment, review of imaging and timely treatment will continue to be made easier as the development and understanding of imaging progresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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