Portwide Seismic Risk Assessment: (1) Engineering Analyses
Notice bibliographique
Résumé
The Port of Portland, Oregon recently (2015) completed a comprehensive, port-wide seismic risk assessment as part of a long-term plan to improve the Port’s seismic resiliency. The Port targeted 20 of their most important marine and aviation assets for this risk analysis and retained a team to develop and apply a seismic performance evaluation of each asset. A multi-hazard level approach was implemented that addressed the range of return periods (i.e. ground motions) commonly applied for both marine and building structures. The seismic performance of each asset was evaluated using inertial loading based on estimated site-specific ground motions and kinematic loading based on estimated seismically-induced soil displacements. This paper focuses on the geotechnical and structural approaches utilized for the marine facilities, and the integrated approach to evaluating dynamic soil-structure interaction for the waterfront structures. Key discussion points include the synthesis and application of archival data, the need for site-specific ground motions due to limitations in code-based soil factors, appropriate level of analyses for seismic risk assessment, and considerations associated with structural and geotechnical mitigation strategies suggested for the subsequent benefit/cost analyses. These analyses provided requisite input for the subsequent port and regional seismic risk analyses addressed in the companion paper by Graf and others (2016).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».