Blowing smoke: the history of tobacco-specific nitrosamines in Canadian tobacco
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To demonstrate how changes in tobacco flue-curing practices in the 20th century increased levels of tobacco-specific nitrosamines (TSNAs) in tobacco smoke. METHODS: Previously undisclosed documents and testimony made public as a result of a class action trial against tobacco companies in Montreal, Canada, were reviewed for information on TSNAs and tobacco curing practices. These were combined with other pertinent documents to form the basis for a comprehensive historical review of TSNAs and tobacco curing practices. RESULTS: In the 1960s and 1970s, a change was made from indirect heating to direct heating for flue-curing tobacco that resulted in an increase in the TSNA-to-tar ratio in flue-cured tobacco. This occurred in both Canada and the USA. When this change was made, tobacco companies did not monitor for increased levels of TSNAs and did not study possible adverse effects on human health. As a result, smokers were unknowingly exposed to unnecessarily high levels of TSNAs for 30-40 years. In recent years, tobacco companies have changed curing practices back to indirect heating, thus returning the TSNA-to-tar ratios in tobacco smoke to their previously low levels. CONCLUSIONS: In view of this information brought to light in this paper, any claims by tobacco companies that they were acting prudently by lowering TSNA levels are unwarranted. They fail to acknowledge that it was their actions that raised TSNA levels in the first place about half a century ago.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».